Pada artikel kali ini Kita Akan Mengenal tentang 'Bioinformatika'. Apa sih bioinformatika itu? Memang Sudah begitu banyak artikel tentang Istilah Yang membahas ini, Akan tetapi Tidak ada salahnya kalau Saya Mencoba mengulas Kembali Dari Sisi Yang Sedikit berbeda. Istilah ini berasal Dari bahasa Inggris yaitu bioinformatika, Yang artinya ilmu tentang penerapan Yang mempelajari teknik komputasional untuk mengelola murah menganalisis Informasi biologis (kalau kata wikipedia ^ ^). Akan tetapi kalau Saya boleh menggunakan kata-sederhanakan kata sendri, bioinformatika adalah Segala Bentuk penggunaan Komputer Dalam, Masalah-Masalah menangani biologi. Dalam, prakteknya, definisi Yang digunakan oleh kebanyakan Orang Satu Sinonim adalah komputasi biologi molekul Dari (penggunaan Komputer Dalam, menandai karakterisasi Komponen-Komponen Dari molekul Dari Makhluk hidup). Sedangkan menurut Fredj Tekaia Dari Institut Pasteur, Bioinformatika (Klasik) adalah "metode matematika, Statistik murah komputasi Yang bertujuan untuk menyelesaikan Masalah-Masalah biologi menggunakan sekuen DNA dengan asam amino murah murah Informasi-Informasi Yang Terkait dengannya".
Jadi, Bioinformatika ini merupakan ilmu terapan Yang lahir Dari perkembangan Teknologi Informasi dibidang molekular. Pembahasan dibidang bioinformatika ini Tidak terlepas biologi molekular Dari perkembangan modern, salah satunya peningkatan pemahaman Manusia Dalam, bidang genomik Yang Dalam, molekul DNA terdapat.
Cabang-Cabang Yang terkait Dengan BioinformatikaDari pengertian Bioinformatika Yang Telah dijelaskan, Kita dapat Menemukan banyak terdapat Cabang-Cabang disiplin ilmu Yang Terkait dengan Bioinformatika, terutama karena itu sendiri bioinformatika merupakan suatu bidang interdisipliner. Hal tersebut menimbulkan banyak pilihan bagi Orang Yang Ingin mendalami Bioinformatika.
Biofisika
Adalah Sebuah bidang interdisipliner Yang mengalikasikan teknik-teknik ilmu Fisika Dari untuk memahami Struktur murah Fungsi biologi (Masyarakat Biofisik Inggris). Disiplin ilmu ini Bioinformatika karena dengan Terkait penggunaan teknik-teknik ilmu Fisika Dari untuk memahami Struktur membutuhkan penggunaan TI.
Komputasi Biologi
Komputasi biologi merupakan bagian Dari Bioinformatika (Dalam, Yang arti pagar Luas) Yang pagar dekat DENGAN bidang Biologi Umum klasik. Fokus Dari komputasi biologi Evolusi adalah Gerak, populasi, biologi teoritis daripada murah biomedis Dalam, murah molekul sel.
Medical Informatics
Menurut Aamir Zakaria [ZAKARIA2004] Pengertian Dari informatika medis adalah "Sebuah disiplin ilmu Yang baru Yang didefinisikan sebagai pembelajaran, penemuan, implementasi murah murah Algoritma Struktur Dari untuk meningkatkan Komunikasi, pengertian murah Manajemen Informasi Medis." Medis informatika Lebih memperhatikan Struktur murah Algoritma untuk pengolahan Data Medis, dibandingkan data yang itu sendiri dengan. Disiplin ilmu ini, untuk alasan Praktis, kemungkinan berkaitan gede dengan Data-data Yang didapatkan tingkat biologi pada Yang Lebih "rumit".
Kimiawi
Kimiawi adalah sintesis kimia Kombinasi Dari, penyaringan biologis, murah pendekatan data-mining Yang digunakan untuk penemuan obat murah pengembangan (Keenam Tahunan Healthech Cambridge Institute kimiawi konferensi). Kemungkinan penggunaan TI untuk merencanakan secara Cerdas murah dengan mengotomatiskan proses-proses Yang Terkait dengan sintesis kimiawi Dari Pengobatan merupakan suatu komponenkomponen Prospek Yang sangat Menarik bagi Ahli kimia murah Ahli biokimia.
Genomics
Genomics adalah bidang ilmu Yang ada sekuen genom Sebelum selesainya, kecuali Yang Paling Dalam, Bentuk kasar. Genomics adalah setiap Usaha untukmenganalisa atau membandingkan Seluruh komplemen genetik Dari Satu spesies atau Lebih. Secara lembut dan sehat tentu logistik Ujug untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan Kurang Lebih suatu Himpunan bagian Dari gen di Dalam, genom Yang representatif.
Matematika Biologi
Matematika biologi juga menangani Masalah-Masalah biologi, namun metode Yang digunakan untuk menangani Masalah tersebut secara numerik Tidak njaluk njaluk murah Tidak diimplementasikan perangkat lunak maupun perangkat keras Dalam,.
Menurut Alex Kasman [KASMAN2004] Secara Umum matematika biologi melingkupi Semua ketertarikan teoritis Yang Tidak njaluk merupakan sesuatu Yang beralgoritma, murah njaluk Tidak Dalam, Bentuk molekul, murah njaluk Tidak Berguna Dalam, menganalisis data yang terkumpul Yang.
Proteomika
Istilah proteomik Pertama kali digunakan untuk menggambarkan Himpunan Dari protein-protein Yang tersusun (encoded) oleh genom. Michael J. Dunn [DUNN2004], mendefiniskan kata "proteome" sebagai: "Komplemen protein dari genom". Dan mendefinisikan proteomics berkaitan dengan: "Studi kuantitatif murah kualitatif Ekspresi gen Dari di tingkat Dari protein-protein fungsionalitu sendri I". Yaitu: "Sebuah antarmuka antara biokimia biologi molekul protein.
Pharmacogenomics
Pharmacogenomics adalah aplikasi pendekatan genomik murah Dari Teknologi pada Dari identifikasi sasaran-sasaran obat. Contohnya meliputi menjaring Semua genom untuk penerima Potensi Yang menggunakan cara Bioinformatika dengan, atau menyelidiki dengan Bentuk Pola Ekspresi gen Dari di Dalam, patogen maupun induk Baik selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik Pola-Pola Ekspresi Dalam, Yang ditemukan tumor atau contoh Dari pasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk Mengejar Target Terapi Kanker Potensi).
Istilah pharmacogenomics digunakan Lebih untuk Urusan Yang Lebih "sepele" - tetapi dapat diargumentasikan Lebih Berguna-aplikasi pendekatan Bioinformatika Dari pada pengkatalogan murah pemrosesan Informasi Yang berkaitan dengan ilmu Farmasi murah Genetika, untuk contohnya adalah pengumpulan Informasi Dalam, pasien database.
Pharmacogenetics
Pharmacogenetics adalah bagian Dari pharmacogenomics Yang menggunakan metode genomik / Bioinformatika untuk mengidentifikasi hubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (polimorfisme nukleotida tunggal), karakteristik Dari respon pasien tertentu profil murah menggunakan Informasi-Informasi Administrasi tersebut memberitahu untuk Terapi Pengobatan murah pengembangan.
Gambaran Dari bidang-bidang sebagian Yang Terkait dengan Bioinformatika di Atas memperlihatkan bahwa Bioinformatika Mempunyai Ruang lingkup Yang sangat Luas murah Mempunyai peran Yang sangat gede Dalam, bidangnya. Bahkan bidang Pelayanan Kesehatan pada Bioinformatika menimbulkan disiplin ilmu baru Yang menyebabkan peningkatan Pelayanan Kesehatan.
Jadi, Bioinformatika ini merupakan ilmu terapan Yang lahir Dari perkembangan Teknologi Informasi dibidang molekular. Pembahasan dibidang bioinformatika ini Tidak terlepas biologi molekular Dari perkembangan modern, salah satunya peningkatan pemahaman Manusia Dalam, bidang genomik Yang Dalam, molekul DNA terdapat.
Cabang-Cabang Yang terkait Dengan BioinformatikaDari pengertian Bioinformatika Yang Telah dijelaskan, Kita dapat Menemukan banyak terdapat Cabang-Cabang disiplin ilmu Yang Terkait dengan Bioinformatika, terutama karena itu sendiri bioinformatika merupakan suatu bidang interdisipliner. Hal tersebut menimbulkan banyak pilihan bagi Orang Yang Ingin mendalami Bioinformatika.
Biofisika
Adalah Sebuah bidang interdisipliner Yang mengalikasikan teknik-teknik ilmu Fisika Dari untuk memahami Struktur murah Fungsi biologi (Masyarakat Biofisik Inggris). Disiplin ilmu ini Bioinformatika karena dengan Terkait penggunaan teknik-teknik ilmu Fisika Dari untuk memahami Struktur membutuhkan penggunaan TI.
Komputasi Biologi
Komputasi biologi merupakan bagian Dari Bioinformatika (Dalam, Yang arti pagar Luas) Yang pagar dekat DENGAN bidang Biologi Umum klasik. Fokus Dari komputasi biologi Evolusi adalah Gerak, populasi, biologi teoritis daripada murah biomedis Dalam, murah molekul sel.
Medical Informatics
Menurut Aamir Zakaria [ZAKARIA2004] Pengertian Dari informatika medis adalah "Sebuah disiplin ilmu Yang baru Yang didefinisikan sebagai pembelajaran, penemuan, implementasi murah murah Algoritma Struktur Dari untuk meningkatkan Komunikasi, pengertian murah Manajemen Informasi Medis." Medis informatika Lebih memperhatikan Struktur murah Algoritma untuk pengolahan Data Medis, dibandingkan data yang itu sendiri dengan. Disiplin ilmu ini, untuk alasan Praktis, kemungkinan berkaitan gede dengan Data-data Yang didapatkan tingkat biologi pada Yang Lebih "rumit".
Kimiawi
Kimiawi adalah sintesis kimia Kombinasi Dari, penyaringan biologis, murah pendekatan data-mining Yang digunakan untuk penemuan obat murah pengembangan (Keenam Tahunan Healthech Cambridge Institute kimiawi konferensi). Kemungkinan penggunaan TI untuk merencanakan secara Cerdas murah dengan mengotomatiskan proses-proses Yang Terkait dengan sintesis kimiawi Dari Pengobatan merupakan suatu komponenkomponen Prospek Yang sangat Menarik bagi Ahli kimia murah Ahli biokimia.
Genomics
Genomics adalah bidang ilmu Yang ada sekuen genom Sebelum selesainya, kecuali Yang Paling Dalam, Bentuk kasar. Genomics adalah setiap Usaha untukmenganalisa atau membandingkan Seluruh komplemen genetik Dari Satu spesies atau Lebih. Secara lembut dan sehat tentu logistik Ujug untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan Kurang Lebih suatu Himpunan bagian Dari gen di Dalam, genom Yang representatif.
Matematika Biologi
Matematika biologi juga menangani Masalah-Masalah biologi, namun metode Yang digunakan untuk menangani Masalah tersebut secara numerik Tidak njaluk njaluk murah Tidak diimplementasikan perangkat lunak maupun perangkat keras Dalam,.
Menurut Alex Kasman [KASMAN2004] Secara Umum matematika biologi melingkupi Semua ketertarikan teoritis Yang Tidak njaluk merupakan sesuatu Yang beralgoritma, murah njaluk Tidak Dalam, Bentuk molekul, murah njaluk Tidak Berguna Dalam, menganalisis data yang terkumpul Yang.
Proteomika
Istilah proteomik Pertama kali digunakan untuk menggambarkan Himpunan Dari protein-protein Yang tersusun (encoded) oleh genom. Michael J. Dunn [DUNN2004], mendefiniskan kata "proteome" sebagai: "Komplemen protein dari genom". Dan mendefinisikan proteomics berkaitan dengan: "Studi kuantitatif murah kualitatif Ekspresi gen Dari di tingkat Dari protein-protein fungsionalitu sendri I". Yaitu: "Sebuah antarmuka antara biokimia biologi molekul protein.
Pharmacogenomics
Pharmacogenomics adalah aplikasi pendekatan genomik murah Dari Teknologi pada Dari identifikasi sasaran-sasaran obat. Contohnya meliputi menjaring Semua genom untuk penerima Potensi Yang menggunakan cara Bioinformatika dengan, atau menyelidiki dengan Bentuk Pola Ekspresi gen Dari di Dalam, patogen maupun induk Baik selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik Pola-Pola Ekspresi Dalam, Yang ditemukan tumor atau contoh Dari pasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk Mengejar Target Terapi Kanker Potensi).
Istilah pharmacogenomics digunakan Lebih untuk Urusan Yang Lebih "sepele" - tetapi dapat diargumentasikan Lebih Berguna-aplikasi pendekatan Bioinformatika Dari pada pengkatalogan murah pemrosesan Informasi Yang berkaitan dengan ilmu Farmasi murah Genetika, untuk contohnya adalah pengumpulan Informasi Dalam, pasien database.
Pharmacogenetics
Pharmacogenetics adalah bagian Dari pharmacogenomics Yang menggunakan metode genomik / Bioinformatika untuk mengidentifikasi hubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (polimorfisme nukleotida tunggal), karakteristik Dari respon pasien tertentu profil murah menggunakan Informasi-Informasi Administrasi tersebut memberitahu untuk Terapi Pengobatan murah pengembangan.
Gambaran Dari bidang-bidang sebagian Yang Terkait dengan Bioinformatika di Atas memperlihatkan bahwa Bioinformatika Mempunyai Ruang lingkup Yang sangat Luas murah Mempunyai peran Yang sangat gede Dalam, bidangnya. Bahkan bidang Pelayanan Kesehatan pada Bioinformatika menimbulkan disiplin ilmu baru Yang menyebabkan peningkatan Pelayanan Kesehatan.